人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。一系列相关技术，通常被称为人像识别和人脸识别，被用来用照相机收集包含人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，以便识别检测到的人脸。
2017年，央视3/15晚会揭露了人脸识别的隐患。
人脸识别的英文名称是人脸识别。人脸识别产品使用AVS03A图像处理器。它可以自动调整动态曝光补偿、人脸跟踪检测和图像放大，用于人脸明暗检测。
广义人脸识别实际上包括一系列构建人脸识别系统的相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等。然而，狭义的人脸识别是指通过人脸进行身份确认或身份搜索的技术或系统。
人脸识别是计算机技术的一个热门研究领域。它属于生物识别技术，通过个体生物特征来区分它们。
生物识别技术所研究的生物特征包括面部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音(声音)、体形、个人习惯(如键盘敲击的强度和频率、签名)等。相应的识别技术包括人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(前者属于生物识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签名识别等。
识别内容
人脸识别技术由三部分组成:
(1)人脸检测
人脸检测是指判断动态场景和复杂背景中是否存在人脸图像，并分离人脸图像。
通常有以下方法
(1)参考模板法
首先设计一个或多个标准人脸模板，然后计算测试采集的样本与标准模板的匹配度，并通过阈值判断是否有人脸。
(2)面规则法
因为人脸具有一定的结构分布特征，所以所谓的人脸规则方法就是提取这些特征，生成相应的规则来判断测试样本中是否包含人脸。
③样本学习法
该方法在模式识别中采用人工神经网络方法，即通过学习人脸图像样本集和非人脸图像样本集生成分类器；
④肤色建模方法
该方法基于面部肤色在颜色空间中相对集中的分布。